التعمين في سلطنة عُمان: كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في العثور على أفضل الكفاءات الوطنية؟

في إطار جهود سلطنة عُمان المستمرة لتوفير فرص عمل للمواطنين العمانيين وتحسين مستوى القوى العاملة المحلية، مواكبة لمحاور رؤية عُمان ٢٠٤٠ في كافة القطاعات، قد تواجه سلطنة عُمان تحديات في تحقيق هدفها نحو التعمين وتقليل الاعتماد على العمالة الوافدة؛ حيث يشكل الوافدون نسبة كبيرة من القوى العاملة في البلاد، مما يجعل تحقيق التوازن بين العمالة الوطنية والوافدة أمراً بالغ الأهمية. ولتحقيق هذا التوازن، يجب استقطاب المواهب والكفاءات العُمانية القادرة على تحقيق الرؤى والتطلعات.

 في ظل هذه التحديات، يبرز الذكاء الاصطناعي كحل قوي يمكن أن يساعد في تحسين فرص التعمين والعثور على الكفاءات الوطنية المؤهلة. ومن هذا السياق نسلط الضوء في هذا المقال على التحديات الحالية في التعمين بسلطنة عُمان، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز فرص التعمين، والدور الهام لمنصات التوظيف الذكية في تحقيق هذا الهدف.

التحديات الحالية في التعمين بسلطنة عُمان

تشكل نسبة العمالة الوافدة في سلطنة عُمان حوالي ٧٧% من إجمالي القوى العاملة، على الرغم من وجود مهارات وكفاءات عمانية مؤهلة، لكنها تحتاج للفرص الحقيقية التي تتيح لها تنمية مواهبها، وهذا ما تسعى له سلطنة عُمان، حيث تهدف إلى تمكين الكفاءات الوطنية وتطويرها في مختلف القطاعات الحيوية. ومع ذلك، تعاني العديد من الشركات صعوبة في توظيف العمانيين في بعض الوظائف مثل المهنيين والفنيين والمساعدين المهنيين. أو ممن يمتلكون المهارات التقنية والسلوكية الشخصية اللازمة لهذه الوظائف.

تزيد نسبة البطالة بين المواطنين العمانيين بنسبة ٢٦% في الربع الأول من عام ٢٠٢٤، حيث وصل عدد الباحثين عن عمل إلى ٥٦,٠٠٠ شخص. من بين هؤلاء، يحمل ٣٤,٠٠٠ عماني شهادات بكالوريوس، و٢٢,٠٠٠ يحملون شهادات الثانوية العامة. وبالرغم من وجود ٣٨,٠٠٠ وظيفة شاغرة في القطاع الخاص في عام ٢٠٢٤، تم شغل ٨٠% منها من قبل الوافدين {1}.

هذه النسب والأرقام توضح الحاجة الملحة في سلطنة عمُان لوجود حلول حقيقية لتحديات العثور على المواهب واستقطابها، و مبادرات تشجع العمانيين على دخول هذه الوظائف، خاصة في القطاعات ذات الطلب المرتفع مثل تقنية المعلومات والهندسة والرعاية الصحية. 

الذكاء الاصطناعي وتعزيز فرص التعمين في قطاع التوظيف

نظرًا للدور الكبير الذي تقوم به سلطنة عُمان في مفهوم التعمين، إلا أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا متزايدًا وهامًا في تحسين عمليات التوظيف وتعزيزها، حيث يساعد في أتمتة عمليات التوظيف وتسهيل العثور على المواهب المؤهلة. وتقليل الوقت المستغرق للعثور على الكفاءات المناسبة وتوظيفها. 

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات التوظيف من خلال تحليل السير الذاتية وإجراء المقابلات الافتراضية وتصنيف المرشحين بناءً على المهارات والكفاءات المطلوبة. 

ووفقًا للدراسات، تستخدم ٧٠% من الشركات الكبيرة نظام تتبع المتقدمين (ATS) الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، بينما تعتزم ٢٥% من المؤسسات تنفيذ نظام تتبع المتقدمين المدعوم بالذكاء الاصطناعي بحلول عام ٢٠٢٧.

استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف يمكن أن يقلل أيضًا من الوقت المستغرق لتوظيف الكفاءات بنسبة تصل إلى ٧٥%  وقد تصل إلى ٩٠% في بعض الأنظمة مقارنة بطرق التوظيف التقليدية، مما يساعد الشركات على تحسين جودة التوظيف وزيادة الإنتاجية.

إضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل التكلفة الإجمالية للتوظيف بنسبة تصل إلى ٧١% وقد تتجاوز الـ ٩٥% في بعض الأنظمة، مما يساهم في تحسين ميزانيات الشركات وزيادة كفاءتها. وبالرغم من التحديات المحتملة، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز فرص التعمين من خلال تقديم حلول تقنية تساهم في العثور على الكفاءات الوطنية وتوظيفها بكفاءة.

منصات التوظيف الذكية: الحل الأمثل للتعمين

بالحديث عن الذكاء الاصطناعي ودوره في التعمين، يمكن القول أن منصات التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعد أحد الحلول المثلى لتحقيق أهداف التعمين في سلطنة عُمان، حيث توفر أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحديد أفضل المرشحين للوظائف الشاغرة، تساعد منصات التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات على تحسين عمليات التوظيف وزيادة فرص العثور على الكفاءات العُمانية.

من خلال منصات التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحسين دقة التوظيف وتقليل الوقت المستغرق في عمليات الفرز والمقابلات. تستخدم هذه المنصات تقنيات متقدمة مثل تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل السير الذاتية وتصنيف المرشحين بناءً على مهاراتهم وخبراتهم، وبهذا يمكن للشركات العثور على المهارات والكفاءات الوطنية العُمانية التي تلبي احتياجاتها بسرعة وكفاءة.

تعتمد بعض منصات التوظيف على أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم توصيات دقيقة بشأن المرشحين. حيث تفيد الشركات التي تستخدم نظام تتبع المتقدمين بأن نظام تتبع المتقدمين ساهم بشكل إيجابي في تحسين عمليات التوظيف. كما أظهرت الدراسات أن استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف يمكن أن يزيد من كفاءة عملية التوظيف بنسبة تتجاوز ٨٠% بفضل قدرته على تقييم المهارات والمؤهلات بدقة.

يمكن للمنصات الذكية أيضًا تعزيز فرص التوظيف الوطني من خلال تقديم برامج تدريبية وتطويرية تساعد العمانيين على اكتساب المهارات اللازمة لسوق العمل، يمكن للحكومة العمانية بالتعاون مع الشركات تقديم برامج تدريبية تشمل التدريب على رأس العمل والتطوير المهني لتزويد العمانيين بالخبرات العملية اللازمة وتضييق فجوة المهارات.

إليفاتوس: منصة توظيف مدعومة بالذكاء الاصطناعي في سلطنة عُمان

من خلال الاستثمار في الحلول التكنولوجية وتطوير المهارات الوطنية، يمكن لعُمان تحقيق تقدم كبير في مجالات التوظيف الوطني وتعزيز فرص العمل للعمانيين، وتزويدهم بالمهارات اللازمة لتلبية احتياجات السوق المتزايدة. ومن أهم الحلول المتاحة في سلطنة عُمان في قطاع التوظيف هي حلول التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي من إليفاتوس.

إليفاتوس هي منصة رائدة في حلول التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ,وهي شريك استراتيجي للجمعية العمانية لإدارة الموارد البشرية أوشرم.  تقوم إليفاتوس بأتمتة كافة مراحل التوظيف بدءًا من إنشاء خطة توظيف للقوى العاملة بناء على احتياجات الشركة وصولًا إلى تقييم المرشحين وحتى تأهيلهم للالتحاق بالعمل قبل اليوم الأول، وذلك من خلال عدة حلول تقنية متقدمة تعزز من تجرية التوظيف وبالشكل الذي يقلل من وقت التوظيف والتكلفة ويؤتمت كافة المراحل بدون أن يؤثر على مستوى عملية التوظيف أو حتى جودتها.

تشمل حلول إليفاتوس فلترة آلاف السير الذاتية وتقييم آلاف المرشحين بتقنيات الذكاء الاصطناعي وتقديم أكثر من ١٨٠٠ نموذج لتقييم المهارات الشخصية والتقنية للمرشحين، عدا عن تقديم تقارير وتحليلات فورية عن كل مرحلة من مراحل التوظيف.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ومنصات التوظيف الذكية، يمكن لعُمان تعزيز فرص التوظيف الوطني وتحقيق تقدم كبير في مجالات التوظيف والتطوير المهني. من خلال التركيز على التدريب والتطوير المستدام، يمكن للسلطنة تحقيق أهدافها في تعزيز الكفاءات الوطنية وتقليل الاعتماد على العمالة الوافدة، مما يساهم في بناء اقتصاد مستدام وقوي يعتمد على الكفاءات الوطنية. اطلب عرضًا توضيحيًا من فريقنا الآن!

المؤلف